Denne opplæringen viser hvordan du brukerExcel FORECAST.EST -funksjon i Excel.
FORECAST.EST Funksjon Oversikt
FORECAST.EST -funksjonen er vant til å gjøreeksponensiell utjevning prognoser basert på en rekke eksisterende verdier.
For å bruke FORECAST.EST Excel -regnearkfunksjonen, velg en celle og skriv:
(Legg merke til hvordan formelinngangene vises)
FORECAST -funksjon Syntaks og innganger:
FORECAST.ETS (target_date, verdier, tidslinje, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Måldato - datapunktet for en prognose for en verdi. Det kan representeres av en dato/klokkeslett eller nummer.
Verdier - et område eller en rekke historiske data som du vil forutsi fremtidige verdier for.
Tidslinje - en rekke datoer/klokkeslett eller uavhengige numeriske data med et konstant trinn mellom dem.
Sesongmessighet (valgfritt) - et tall som representerer lengden på sesongmønsteret:
Datafylling (valgfritt) - redegjør for manglende poeng.
Aggregering (valgfritt) - angir hvordan flere dataverdier skal samles med samme tidsstempel.
FORECAST.ETS -funksjonen i Excel brukes til å forutsi data ved hjelp av en eksponentiell utjevningsalgoritme.
Eksponentiell utjevning er en metode i statistikk som brukes til å utjevne tidsseriedata ved å tilordne eksponentielt reduserende vekter til fremtidige verdier over tid. Dette skiller seg fra et enkelt glidende gjennomsnitt der tidligere observasjoner veies likt. Den forutsagte verdien er en fortsettelse av de historiske verdiene i måldatoområdet, som bør være en kontinuerlig tidslinje med et likt intervall mellom datoene. Den kan brukes til å forutsi fremtidig salg, lagerbehov eller generelle forbrukertrender.
Anta at jeg har en tabell med salgsdata etter måned:
Jeg vil vite hva det forventede salgsbeløpet vil være for oktober 2022 basert på de historiske dataene vist i tabellen:
= FORECAST.ETS (DATE (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS returnerer et resultat på $ 21.202 i salg i oktober 2022. Vi kan visualisere dette og spådommene for måneder i mellom ved å bruke formelen på en utvidet datatabell:
Visualisering av spådommen:
Hvordan bruke FORECAST.ETS
FORECAST.ETS har tre nødvendige argumenter og tre valgfrie argumenter:
= FORECAST.ETS (target_date, verdier, tidslinje, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Hvor måldato er datoen du vil forutsi en verdi for, verdier er rekken med historiske data (salg i vårt tilfelle) og tidslinje er matrisen til en tidsramme med et likt intervall, for eksempel daglig, 1st i hver måned, 1st hvert år eller til og med en kontinuerlig numerisk indeks.
Sesongmessighet er et positivt heltall som representerer lengden på sesongmønsteret. Standarden er 1, noe som betyr at Excel oppdager sesongmessighet automatisk. Null indikerer ingen sesongmessighet.
Data_completion: FORECAST.ETS støtter opptil 30% manglende data og kan justere for de manglende datapunktene ved å bruke null i stedet eller interpolere basert på de nærliggende datapunktene.
Aggregering: FORECAST.ETS vil samle verdier med samme tidsstempel, selv om tidsstemplene krever et konstant trinn eller intervall. Argumentet bruker et tall som representerer et aggregeringsalternativ med standardverdien null eller gjennomsnittlig, og andre alternativer inkludert SUM, TELL, MIN, MAKS eller MEDIAN.
Effekt av sesongmessighet
Ved å bruke eksemplet ovenfor var prognoseverdien for oktober 2022 $ 21.202 ved å bruke standardverdien for sesongmessige. Hva om vi ikke brukte sesongmessighet?
Legg merke til at en null ble lagt til som det siste argumentet i formellinjen. Det forutsagte resultatet i oktober er nå $ 3 308 høyere enn den opprinnelige spådommen. Noen data har kanskje ikke noen iboende sesongmessighet, men i data som har sesongmessighet, er det et kraftig alternativ for å sikre at du har en nøyaktig spådom. Trenden nedenfor visualiserer den samme spådommen, og legger til en prognose uten sesongmessighet for hver prognostiserte måned:
FORECAST.ETS Tips
- De måldato for det første argumentet må være kronologisk etter datoen i det historiske datasettet, tidslinje.
- Hvis et konstant trinn ikke kan identifiseres i tidslinje, et #NUM! feil vil bli returnert.
- Maksverdien for sesongmessighet er 8 760, som representerer timer i året. Enhver større verdi vil returnere et #NUM! feil.
Interessert i mer prognoser?
Se våre andre artikler om Prognoser med TREND, LINEST eller FORECAST.LINEAR -funksjoner.
