Denne opplæringen viser hvordan du bruker Excel STANDARDISERE -funksjon i Excel for å returnere normalisert verdi (z-score) basert på gjennomsnittet og standardavviket.
STANDARDISERE Funksjonsoversikt
Excel STANDARDISERE-funksjonen Beregner normalisert verdi (z-score) basert på gjennomsnittet og standardavviket.
For å bruke STANDARDISERE Excel -regnearkfunksjonen, velg en celle og skriv:
(Legg merke til hvordan formelinngangene vises)
STANDARDISERE -funksjon Syntaks og innganger:
| 1 | = STANDARDISERE (x, gjennomsnitt, standard_dev) |
x - Verdien å normalisere.
mener - Det aritmetiske gjennomsnittet av fordelingen.
standard_dev - Standardavviket til fordelingen.
Hva er STANDARDIZE -funksjonen?
Excel STANDARDISERE-funksjonen returnerer z-poengsummen til en verdi, gitt et spesifisert gjennomsnitt og standardavvik.
Hva er en z-score?
Som funksjonsnavnet tilsier, er en z-score en standardisert versjon av en verdi. Med en z-score konverterer du et tall fra råverdien til et tall som angir avstanden fra gjennomsnittet i standardavvik.
For å standardisere score på denne måten må du vite gjennomsnittet og standardavviket til befolkning som verdien trekkes fra. Hvis du bruker eksempeldata (for eksempel hvis du har gjennomført en undersøkelse, og du vil ekstrapolere resultatene dine til en større populasjon), er STANDARDISERING ikke en passende funksjon å bruke.
Vær også oppmerksom på at formelen som brukes til å beregne z-score antar at dataene dine passer til en normalfordeling.
Hvis dataene dine oppfyller disse kravene, får du en z-score for en gitt verdi med følgende beregning:
| 1 | z = (verdi - populasjonsmiddel) / populasjonsstandardavvik |
Ved å standardisere poengsummer kan du sammenligne verdier i forskjellige datasett, selv data som er målt i forskjellige enheter. Standardiserte poengsummer danner også grunnlaget for en rekke andre statistiske prosedyrer - å beregne dem gjøres oftest som et mellomtrinn for å utføre ytterligere tester.
Slik bruker du STANDARDISERE -funksjonen
Bruk STANDARDIZE slik:
| 1 | = STANDARDIZE (C4, $ G $ 4, $ G $ 3) |
Over har vi en liste over testresultater fra en klasse på 10 personer. Resultatene deres er vist i kolonne C, og i kolonne D har vi beregnet z-poengsummen for hver enkelt.
STANDARDIZE tar tre argumenter:
- Verdien du vil standardisere
- Gjennomsnittet av befolkning som dataene hentes fra
- Standardavviket til befolkning som dataene hentes fra (merk at hvis du definerer et standardavvik under null, får du en #NUM! -feil)
I dette eksemplet er vi bare interessert i z-score til elevene i denne klassen. Vi lager ikke estimater av alle elevenes poengsummer basert på disse dataene, så dette er befolkningsdata. I dette tilfellet er det greit å bare ta gjennomsnittet og standardavviket til dataene vi har. Jeg har satt disse verdiene i tabellen til høyre.
Jeg beregnet gjennomsnittet, i celle G3, med Excel gjennomsnittsfunksjon <>:
| 1 | = GJENNOMSNITT (C4: C13) |
Og jeg beregnet standardavviket, i G4, med Excel STDEV.P -funksjonen <>:
| 1 | = STDEV.P (C4: C13) |
Jeg koblet deretter disse cellereferansene til STANDARDIZE -funksjonen. Dollartegnene rundt kolonnen og raden (f.eks. $ G $ 3) låser bare cellereferansen, slik at den forblir den samme når du kopierer formelen nedover kolonnen.
Så nå i kolonne D har vi z-score for hvert datapunkt. Som nevnt tidligere, er z-score distansen mellom hver poengsum og gjennomsnittet, uttrykt i standardavvik. Så Rhondas testresultat er 1.734 standardavvik under gjennomsnittet, Brandees poengsum er 1.292 standardavvik over gjennomsnittet, og så videre.
STANDARDISERE -funksjon i Google Regneark
STANDARDISERE -funksjonen fungerer nøyaktig det samme i Google Regneark som i Excel:
